cluster, dummy, differencing, R2, p value, idiosyncratique, écart-type
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cluster, dummy, differencing, R2, p value, idiosyncratique, écart-type
Bonjour,
voilà d'autres choix de traduction que nous devrons je pense harmoniser...
* cluster : grappe ou groupe?
Leblond propose la différence :
Cluster Effect: Effet de Groupe
Cluster Sample:Echantillonnage en Grappes
* independently pooled cross section : coupes transversales indépendamment empilées,
* differencing estimator : estimateur en différences premières (je ne dirai pas différenciation, qui me semble évoquer autre chose)
pour first differencing : j'utilise plutôt des périphrases, car différenciation me gêne. à tort?
* R2 : R carré s'il est en toutes lettres, plutôt que R deux, ou garde-t-on les deux?
* serial correlation : autocorrelation, corrélation sérielle, faut-il préférer l'un à l'autre?
* p-value : valeur p, p-valeur?
sinon, à rajouter dans les points expliquant aux étudiants les différentes terminologie possibles :
dummy : indicatrice, binaire (termes que j'ai utilisés), muette (utilisé par Sophie)
Bonne fin de journée!
voilà d'autres choix de traduction que nous devrons je pense harmoniser...
* cluster : grappe ou groupe?
Leblond propose la différence :
Cluster Effect: Effet de Groupe
Cluster Sample:Echantillonnage en Grappes
* independently pooled cross section : coupes transversales indépendamment empilées,
* differencing estimator : estimateur en différences premières (je ne dirai pas différenciation, qui me semble évoquer autre chose)
pour first differencing : j'utilise plutôt des périphrases, car différenciation me gêne. à tort?
* R2 : R carré s'il est en toutes lettres, plutôt que R deux, ou garde-t-on les deux?
* serial correlation : autocorrelation, corrélation sérielle, faut-il préférer l'un à l'autre?
* p-value : valeur p, p-valeur?
sinon, à rajouter dans les points expliquant aux étudiants les différentes terminologie possibles :
dummy : indicatrice, binaire (termes que j'ai utilisés), muette (utilisé par Sophie)
Bonne fin de journée!
Dernière édition par Maelys le Lun 6 Oct - 21:51, édité 3 fois
Maelys- Messages : 7
Date d'inscription : 28/09/2014
Re: cluster, dummy, differencing, R2, p value, idiosyncratique, écart-type
De mon côté, j'ai utilisé:
differencing estimator : estimateur en différences premières
R2 : R carré (sauf dans les équations, afin de refléter la sortie informatique)
serial correlation : autocorrélation, corrélation sérielle, faut-il préférer l'un à l'autre?
p-value : j'ai gardé p-value, que je n'ai jamais vu traduit dans mes cours
Edit: je vois que Pierre a changé tous les "p-value" par "p-valeur"
J'attends donc vos remarques pour savoir ce que vous préférez.
differencing estimator : estimateur en différences premières
R2 : R carré (sauf dans les équations, afin de refléter la sortie informatique)
serial correlation : autocorrélation, corrélation sérielle, faut-il préférer l'un à l'autre?
p-value : j'ai gardé p-value, que je n'ai jamais vu traduit dans mes cours
Edit: je vois que Pierre a changé tous les "p-value" par "p-valeur"
J'attends donc vos remarques pour savoir ce que vous préférez.
Marion Leturcq- Messages : 7
Date d'inscription : 17/09/2014
Re: cluster, dummy, differencing, R2, p value, idiosyncratique, écart-type
j'ai utilisé p-valeur, mais j'ai vu dans le Stock & Watson (qui par ailleurs est mal traduit:)) qu'ils utilisaient valeur p.
Maelys- Messages : 7
Date d'inscription : 28/09/2014
Re: cluster, dummy, differencing, R2, p value, idiosyncratique, écart-type
Et que disent les ouvrages d'économétrie qui sont directement écrit en français par des francophones, comme le Crépon et Jacquemet (que je n'ai pas sur moi juste maintenant) ? Il me semble que les économètres à qui on a demandé d'écrire ce genre d'ouvrage doivent savoir les termes employés en français. Dans le poly de Crépon que j'ai, il utilise p-value.
Les traducteurs du Gujarati ont l'air de préférer valeur p. Quant à la version française du greene, elle est tellement bien faite que je ne trouve pas le terme.
Les traducteurs du Gujarati ont l'air de préférer valeur p. Quant à la version française du greene, elle est tellement bien faite que je ne trouve pas le terme.
Marion Leturcq- Messages : 7
Date d'inscription : 17/09/2014
Re: cluster, dummy, differencing, R2, p value, idiosyncratique, écart-type
et autre chose, parce que j'ai vu idiosyncrasique chez Sophie :
selon cette référence ils conseillent plutôt idiosyncratique, (c'est le choix que j'ai fait), cnrtl.fr/definition/idiosyncratique
Mais j'ai pas fait une recherche très longue.
selon cette référence ils conseillent plutôt idiosyncratique, (c'est le choix que j'ai fait), cnrtl.fr/definition/idiosyncratique
Mais j'ai pas fait une recherche très longue.
Maelys- Messages : 7
Date d'inscription : 28/09/2014
Re: cluster, dummy, differencing, R2, p value, idiosyncratique, écart-type
à propos d'écart-type : moi je l'ai toujours écrit avec un tiret. Il me semble que dans le Ch 2 Mikael n'en mettait pas. et dans le doc "choix de traduc" il n'y en avait pas non plus. Suite à quoi j'en ai pas mis dans le chapitre 3.
En ouvrant quelques chapitres j'en ai vu des avec et j'en ai vu des sans. Bref : écart-type ou écart type?
Sinon, il faudra aussi harmoniser :
-estimateur en différences premières (Marion je crois que j'ai lu un estimateur en différence première, au singulier, chez toi, mais j'ai pas tout lu )
-diff-in-diff : j'ai privilégié "différence de différences" pour coller à la terminologie de Wooldridge, en précisant qu'on appelait aussi ça doubles différences; d'autres avis?
En ouvrant quelques chapitres j'en ai vu des avec et j'en ai vu des sans. Bref : écart-type ou écart type?
Sinon, il faudra aussi harmoniser :
-estimateur en différences premières (Marion je crois que j'ai lu un estimateur en différence première, au singulier, chez toi, mais j'ai pas tout lu )
-diff-in-diff : j'ai privilégié "différence de différences" pour coller à la terminologie de Wooldridge, en précisant qu'on appelait aussi ça doubles différences; d'autres avis?
Maelys- Messages : 7
Date d'inscription : 28/09/2014
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